钢铁行业大数据解决方案

应用场景

钢铁行业大数据

       依据“中国制造2025” 提出的“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,并结合“两化融合”战略思想,基于数字化转型,旨在通过智能制造的规划与实施,引领企业进行管理的变革与业务提升,推进以“智慧钢铁”为核心理念的信息化建设,不断提升钢铁产品的运营管控能力。

       为更好的组织与服务钢铁厂的生产运营,配合钢铁企业数字化转型工作的推进,实现运营管控从传统到数字、从离散到集约、从多层级到一体化的转变,大幅度提升公司生产组织的应急能力和问题协调处理能力,特提出建设智慧钢铁运营中心系统。


面临挑战

数据量多,缺少统一数据存储
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缺少数据中台,治理体系和指标标准化
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缺少AI中台,数据价值挖掘不足
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缺少智慧管控中心,辅助生产和经营决策依据
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解决之道

按照《德国工业 4.0》、《中国制造 2025》等新一代智能工厂的标准要求,按照“简单、高效、低成本”原则,将公司生产管控中心建设成为集能源、调度、物流、设备、环保、安全、质量、安防、成本、营销、采购、科研等多专业业务信息深融合的智能化、信息化控制系统。

在公司生产管控中心内,通过大屏幕矩阵和调度工作站对主要生产工序、工艺流程、设备管控、能源用户站及管网、物流调度等公司主要业务的远程监控和集中调度,实现对整个公司生产运营的监控、预警、指挥、管理。

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整体规划

图片名

应用价值

构建钢铁企业数据中台,实现对数据资源全生命周期的规划设计、过程控制和质量监督,通过规范化的数据治理,达到对数据资源透明、可管、可控的效果,厘清数据资产,完善数据标准落地,规范数据处理流程,提升数据质量,保障数据安全使用,促进数据流通与价值提炼。数据治理核心功能包括数据标准管理、元数据管理、数据治理管理、数据安全管理、数据模型管理、数据运维管理,实现对数据的全生命周期管理。

构建钢铁企业数据中台,实现对数据资源全生命周期的规划设计、过程控制和质量监督,通过规范化的数据治理,达到对数据资源透明、可管、可控的效果,厘清数据资产,完善数据标准落地,规范数据处理流程,提升数据质量,保障数据安全使用,促进数据流通与价值提炼。数据治理核心功能包括数据标准管理、元数据管理、数据治理管理、数据安全管理、数据模型管理、数据运维管理,实现对数据的全生命周期管理。

基于工业互联网平台和数据中台,构建全流程、一体化、数字孪生的生产智慧运营中心,实现信息共享、统一筹划、协同高效、敏捷响应;以“生产管控、异常响应”为主线,追踪管控原料进厂、炼铁、铁调、炼钢、轧钢、成品出库全流程,结合生产、能源、物流、设备、环保、安全、质量、安防、营销、成本、研发、采购进行协同联动;面对各类应急事件对接现场视频、应急预案等,实现安全应急流程完整闭环;提供三维可视化数字工厂场景。

基于工业互联网平台和数据中台,构建全流程、一体化、数字孪生的生产智慧运营中心,实现信息共享、统一筹划、协同高效、敏捷响应;以“生产管控、异常响应”为主线,追踪管控原料进厂、炼铁、铁调、炼钢、轧钢、成品出库全流程,结合生产、能源、物流、设备、环保、安全、质量、安防、营销、成本、研发、采购进行协同联动;面对各类应急事件对接现场视频、应急预案等,实现安全应急流程完整闭环;提供三维可视化数字工厂场景。

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